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APP運營推廣都需要哪些數據分析?

2017-8-7 12:52| 發布者: 多倫多縣長| 查看: 1409| 評論: 0

  手機帶來最大影響的當屬app產業鏈了,群雄爭霸的應用市場中,各個行業翹楚都在爭奪在這個領域能夠取得最有利的位置爭得頭破血流。

  360、騰訊、百度做為國內市場份額前三的安卓應用商店。在市場占有量上相互較勁兒。360點睛營銷平臺以360手機助手為推廣平臺,將優質應用展現給目標用戶,提升品牌效應,并有效地提升裝機量。在廣大應用市場中客戶口碑較好。


  今天和大家探討下,在流量紅利消失的今天,我們要如何更好的利用我們手上的數據演變更多的可能性給客戶。數據本身是不會說話的,但是它卻是最精準、最真實的反饋賬戶信息的體現。古代醫療之偉大源于我們的:望、聞、問、切。如何更好的剖析數據,幫助我們在運營路上走的更加順暢。值得每一個運營人思考。

  一、明確客戶推廣目的

  首先需要明確推廣一款APP,我們做數據分析的目的都有哪些?

  目的一:明確推廣現狀的數據趨勢,客戶推廣目標達成情況,及下一步推廣計劃,衡量的指標一般應該從APP的下載量,注冊,訂單轉化,APP等級等方面進行。

  目的二:探究某一模塊數據異常波動的原因,分析的方法一般從時間維度-優化前后的數據對比展開。

  目的三:客戶需要放量(如提升APP等級),控本(近期推廣數據波動較大),則需要從整個賬戶歷史數據拆解。

  再者需要清楚各項數據的定義:

  CTR:點擊率;轉化率:進行了相應的動作的訪問量/總訪問量;

  ROI:投入產出比(一般按照廣告費消耗/訂單金額);

  CPS:按訂單結算;

  CPM:按千次展現收費;

  CPD:按下載次數收費;

  CPA:按照注冊或者規定的動作收費;

  CPT:按照展示時間收費

  二、數據優化之道:

  接下來則具體分析,如果從數據的角度去優化APP推廣賬戶:

 

  1、針對競品行業分析:

  了解競品及行業的數據,才能和客戶站在一個相同的視角去考慮賬戶的問題,也才更有說服力。

  這方面數據,需要多從行業網站,第三方工具進行行業數據提取:

  

  如:針對一款P2P金融APP,則可以在網貸之家,talkingdata等第三方平臺進行數據提取,了解客戶同行數據,作為推廣重要參考對象。如下圖所示:

 

  2、賬戶現狀分析:

  首先明確推廣賬戶關鍵要素:

  投放單價;每日預算;投放時間;投放地域;投放時段;

  應用平臺中可操作的一共就這么幾項:投放單價,每日預算,投放時間,投放地域以及投放時段。投放單價決定了APP在應用平臺里的位置高低,而每日預算則決定了APP能在這個位置上待多久。至于投放時間,投放地域以及投放時段,雖然對最終的單個用戶激活成本有一定影響,但已經無礙大局,最重要的還是投放單價以及每日預算。

  

  再者對推廣的現狀數據分析:

  主要思路:數據回顧分析,投放工作總結,市場競品分析,廣告位及活動,優化計劃。

  數據回顧分析:客戶推廣數據概況:包括前端推廣數據統計及客戶后端實際轉化;分時段分廣告位數據對比統計;優化測試前后數據維度對比統計;

  從數據角度,針對客戶需求進行數據分析對比:針對客戶的考核目標,層級進行優化;

  

  其中具體的推廣數據分析環節:

  1)客戶的推廣前后端數據:

  通過客戶的前后端數據進行近期客戶推廣效果的統計,計算出ROI等具體考核指標;

  

  2)媒體數據:

  目前主要的搜索位,精選位,活動位,優惠券,其它應用位等;需了解客戶的廣告位推廣數據進行具體分析和優化調整;

  

  3)分階段-時間維度數據:

  根據客戶實際推廣效果,分階段進行數據監控對比;比如優化前后,按一定的時間維度進行對比;

  

  4)按照地域進行數據分析對比:

 

  三、優化策略:

  現實中所有的賬戶優化策略,都不應該拍腦門,而是通過以上的數據分析得到的結論再來制定。而且這個時候給客戶做的方案和優化策略,才更得客戶信任。

  由于每個賬戶的具體情況不同,篇幅有限,這里就簡單舉例日常的一些APP推廣優化策略:

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